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制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)體系升級挑戰(zhàn)
從功能型產(chǎn)品到智能產(chǎn)品，如智能手機、服務機器人等，產(chǎn)品迭代的速度越來越快，復雜度急劇上升，傳統(tǒng)產(chǎn)品研發(fā)體系面臨升級——這也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大挑戰(zhàn)。
近期，達索系統(tǒng)主辦的“大變革時代的產(chǎn)業(yè)升級和產(chǎn)品創(chuàng)新之路——2023年度泛高科技行業(yè)高峰論壇”在深圳舉行。達索系統(tǒng)高科技行業(yè)全球副總裁Stéphane SIREAU在接受采訪時指出，要用系統(tǒng)思維方法來應對產(chǎn)品開發(fā)指數(shù)級上升的復雜性。
當前，消費電子如智能手機等產(chǎn)品，包含了雷達、傳感器、5G網(wǎng)絡，復雜的芯片，以及涉及電子電器架構(gòu)、軟件架構(gòu)等，產(chǎn)品數(shù)據(jù)極速增長，產(chǎn)品數(shù)據(jù)多樣性越來越復雜。產(chǎn)品復雜性指數(shù)級上升，要求在產(chǎn)品開發(fā)過程中實現(xiàn)基于電子多專業(yè)的協(xié)同設(shè)計。企業(yè)需要管理這些復雜度。
Stéphane SIREAU表示，管理產(chǎn)品研發(fā)的復雜度至少涉及兩個方面，一是系統(tǒng)思維、系統(tǒng)的方法，二是系統(tǒng)工具。實際上，系統(tǒng)方法和工具在其他行業(yè)經(jīng)歷過很多年成熟的發(fā)展，可以很好的借鑒到高科技行業(yè)，例如MBSE（基于模型的系統(tǒng)工程）。
在航空航天等復雜產(chǎn)品行業(yè)，MBSE已經(jīng)成為研發(fā)工程師必須掌握的基本知識和技能。MBSE從概念設(shè)計階段開始，貫穿于產(chǎn)品開發(fā)和后期的生命周期階段的系統(tǒng)需求、設(shè)計、分析、驗證和確認，其核心是用建模的方式統(tǒng)領(lǐng)產(chǎn)品開發(fā)。
當然，MBSE只是系統(tǒng)性思維的一個代表，它需要企業(yè)研發(fā)數(shù)字化作為支撐。今天，大力推動數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，全面推動工業(yè)綠色發(fā)展，是加快推進新型工業(yè)化的重要組成。研發(fā)數(shù)字化，是實現(xiàn)新型工業(yè)化的必經(jīng)之路。
在制造業(yè)，產(chǎn)品是企業(yè)的根本。一家有理想的公司一定是產(chǎn)品至上——這其實就是客戶至上。成功的產(chǎn)品，必然有一個成功的研發(fā)體系。
例如IPD（集成產(chǎn)品開發(fā)），其實已經(jīng)過國內(nèi)外企業(yè)驗證，是一個成熟的產(chǎn)品開發(fā)模式、理念和方法。在高科技行業(yè)，IPD已根植于眾多名企。
深圳市薄云信息技術(shù)股份有限公司是達索系統(tǒng)咨詢服務合作伙伴，創(chuàng)始人歐陽劍鴻說，如果說IPD1.0是基于流程、組織和IPD自身運作，IPD2.0就是IPD的數(shù)字化，這包括產(chǎn)品數(shù)字化、產(chǎn)品開發(fā)過程數(shù)字化、產(chǎn)品開發(fā)規(guī)則數(shù)字化。
在IPD2.0，很多工具都嵌套在整個開發(fā)過程當中，例如MBSE，就是被“集成”的一個開發(fā)工具和防范，它實現(xiàn)了設(shè)計、仿真、協(xié)同一體化，業(yè)務、數(shù)據(jù)、工具、系統(tǒng)、流程的一體化。
歐陽劍鴻指出，IPD第一層面是追求產(chǎn)品的商業(yè)成功，第二層面是協(xié)同，第三層面是把產(chǎn)品開發(fā)的技術(shù)、方法、工具有機地組織起來，解決以前人拉肩扛、效率低下，不能有效協(xié)同服務的問題。
在�？低�，從攝像頭到圖像服務，從IPD構(gòu)建產(chǎn)品，從賣產(chǎn)品到同時賣服務，其商業(yè)模式發(fā)生了變化。海康威視的產(chǎn)品是基于模型來構(gòu)建，但已經(jīng)不是一個物理的“結(jié)構(gòu)件”，更多是基于服務包來構(gòu)建，從而實現(xiàn)產(chǎn)品和服務的商業(yè)價值。其背后，是產(chǎn)品研發(fā)體系從IPD1.0到2.0的演變。
在電子、消費電子、通訊設(shè)備、通訊網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心，以及智能機器人或者一些復雜的智能設(shè)備等行業(yè)，這種演變正在發(fā)生。“軟件定義產(chǎn)品”“軟件定義制造”的發(fā)展，推動著產(chǎn)品研發(fā)體系走向升級。
當下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)架構(gòu)正以前所未有的創(chuàng)新速度日益擴大著數(shù)字經(jīng)濟藍圖。5G、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)及其技術(shù)�；ハ嗳诤虾椭�，推動著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新發(fā)展。
例如AI。在制造業(yè)，工藝過程復雜，設(shè)備數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)的采集建模分析能幫助企業(yè)改良工藝，改善直通率。這個過程，以前很大程度上依靠經(jīng)驗，但現(xiàn)在，AI已經(jīng)成為不可或缺的手段。
還有大數(shù)據(jù)。AI加速大數(shù)據(jù)分析，這有兩類，一類是基于統(tǒng)計的分析，再一類是基于深度學習，AI可以幫助企業(yè)對基礎(chǔ)模型進行快速修正。
無疑，AI、大數(shù)據(jù)等，是推動研發(fā)體系升級的重要融合技術(shù)。當然，與電商數(shù)據(jù)等其他領(lǐng)域的數(shù)據(jù)相比，工業(yè)數(shù)據(jù)蘊含著工業(yè)特有的認知和分析，這體現(xiàn)為機理模型。達索系統(tǒng)大中華區(qū)高科技行業(yè)總監(jiān)朱清平表示，除了數(shù)據(jù)完整性，數(shù)據(jù)質(zhì)量以及對數(shù)據(jù)的認知，是構(gòu)建機理模型最主要的障礙。
如今，工業(yè)軟件作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“大腦”，在加速與ICT技術(shù)融合的同時，正朝著“云原生”的方向演進——以“云化”打通“異構(gòu)”，以“AI+大數(shù)據(jù)”串聯(lián)“知識圖譜”，通過更加可視化、智能化、自動化的信息采集管理、設(shè)計研發(fā)和生產(chǎn)運維，來促進企業(yè)資源的高效配置，進一步提升企業(yè)創(chuàng)新能力與高效協(xié)同，真正實現(xiàn)達到降本、增效、提質(zhì)。
在達索系統(tǒng)，這種演進也正在發(fā)生。例如，達索系統(tǒng)在3DEXPERIENCE平臺中整合機器學習與人工智能，將陣列操作、繪圖、標尺寸等需要大量人力和時間的操作運用人工智能實現(xiàn)自動化，實現(xiàn)了產(chǎn)品、零部件和裝備的云端存儲，通過云端數(shù)據(jù)庫為客戶提供數(shù)據(jù)支撐、協(xié)同合作、安全支持。
在中國珠三角，信息產(chǎn)業(yè)是龍頭產(chǎn)業(yè)，是產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈核心地區(qū)。產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級“日新月異”。朱清平說，（珠三角）高科技行業(yè)已經(jīng)開始邁向智能時代，全新的商業(yè)模式正在醞釀和產(chǎn)生。
在這背后，是企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)體系的創(chuàng)新升級。（耿鵬飛）
從功能型產(chǎn)品到智能產(chǎn)品，如智能手機、服務機器人等，產(chǎn)品迭代的速度越來越快，復雜度急劇上升，傳統(tǒng)產(chǎn)品研發(fā)體系面臨升級——這也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大挑戰(zhàn)。
近期，達索系統(tǒng)主辦的“大變革時代的產(chǎn)業(yè)升級和產(chǎn)品創(chuàng)新之路——2023年度泛高科技行業(yè)高峰論壇”在深圳舉行。達索系統(tǒng)高科技行業(yè)全球副總裁Stéphane SIREAU在接受采訪時指出，要用系統(tǒng)思維方法來應對產(chǎn)品開發(fā)指數(shù)級上升的復雜性。
當前，消費電子如智能手機等產(chǎn)品，包含了雷達、傳感器、5G網(wǎng)絡，復雜的芯片，以及涉及電子電器架構(gòu)、軟件架構(gòu)等，產(chǎn)品數(shù)據(jù)極速增長，產(chǎn)品數(shù)據(jù)多樣性越來越復雜。產(chǎn)品復雜性指數(shù)級上升，要求在產(chǎn)品開發(fā)過程中實現(xiàn)基于電子多專業(yè)的協(xié)同設(shè)計。企業(yè)需要管理這些復雜度。
Stéphane SIREAU表示，管理產(chǎn)品研發(fā)的復雜度至少涉及兩個方面，一是系統(tǒng)思維、系統(tǒng)的方法，二是系統(tǒng)工具。實際上，系統(tǒng)方法和工具在其他行業(yè)經(jīng)歷過很多年成熟的發(fā)展，可以很好的借鑒到高科技行業(yè)，例如MBSE（基于模型的系統(tǒng)工程）。
在航空航天等復雜產(chǎn)品行業(yè)，MBSE已經(jīng)成為研發(fā)工程師必須掌握的基本知識和技能。MBSE從概念設(shè)計階段開始，貫穿于產(chǎn)品開發(fā)和后期的生命周期階段的系統(tǒng)需求、設(shè)計、分析、驗證和確認，其核心是用建模的方式統(tǒng)領(lǐng)產(chǎn)品開發(fā)。
當然，MBSE只是系統(tǒng)性思維的一個代表，它需要企業(yè)研發(fā)數(shù)字化作為支撐。今天，大力推動數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，全面推動工業(yè)綠色發(fā)展，是加快推進新型工業(yè)化的重要組成。研發(fā)數(shù)字化，是實現(xiàn)新型工業(yè)化的必經(jīng)之路。
在制造業(yè)，產(chǎn)品是企業(yè)的根本。一家有理想的公司一定是產(chǎn)品至上——這其實就是客戶至上。成功的產(chǎn)品，必然有一個成功的研發(fā)體系。
例如IPD（集成產(chǎn)品開發(fā)），其實已經(jīng)過國內(nèi)外企業(yè)驗證，是一個成熟的產(chǎn)品開發(fā)模式、理念和方法。在高科技行業(yè)，IPD已根植于眾多名企。
深圳市薄云信息技術(shù)股份有限公司是達索系統(tǒng)咨詢服務合作伙伴，創(chuàng)始人歐陽劍鴻說，如果說IPD1.0是基于流程、組織和IPD自身運作，IPD2.0就是IPD的數(shù)字化，這包括產(chǎn)品數(shù)字化、產(chǎn)品開發(fā)過程數(shù)字化、產(chǎn)品開發(fā)規(guī)則數(shù)字化。
在IPD2.0，很多工具都嵌套在整個開發(fā)過程當中，例如MBSE，就是被“集成”的一個開發(fā)工具和防范，它實現(xiàn)了設(shè)計、仿真、協(xié)同一體化，業(yè)務、數(shù)據(jù)、工具、系統(tǒng)、流程的一體化。
歐陽劍鴻指出，IPD第一層面是追求產(chǎn)品的商業(yè)成功，第二層面是協(xié)同，第三層面是把產(chǎn)品開發(fā)的技術(shù)、方法、工具有機地組織起來，解決以前人拉肩扛、效率低下，不能有效協(xié)同服務的問題。
在�？低�，從攝像頭到圖像服務，從IPD構(gòu)建產(chǎn)品，從賣產(chǎn)品到同時賣服務，其商業(yè)模式發(fā)生了變化。海康威視的產(chǎn)品是基于模型來構(gòu)建，但已經(jīng)不是一個物理的“結(jié)構(gòu)件”，更多是基于服務包來構(gòu)建，從而實現(xiàn)產(chǎn)品和服務的商業(yè)價值。其背后，是產(chǎn)品研發(fā)體系從IPD1.0到2.0的演變。
在電子、消費電子、通訊設(shè)備、通訊網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心，以及智能機器人或者一些復雜的智能設(shè)備等行業(yè)，這種演變正在發(fā)生。“軟件定義產(chǎn)品”“軟件定義制造”的發(fā)展，推動著產(chǎn)品研發(fā)體系走向升級。
當下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)架構(gòu)正以前所未有的創(chuàng)新速度日益擴大著數(shù)字經(jīng)濟藍圖。5G、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)及其技術(shù)�；ハ嗳诤虾椭�，推動著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新發(fā)展。
例如AI。在制造業(yè)，工藝過程復雜，設(shè)備數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)的采集建模分析能幫助企業(yè)改良工藝，改善直通率。這個過程，以前很大程度上依靠經(jīng)驗，但現(xiàn)在，AI已經(jīng)成為不可或缺的手段。
還有大數(shù)據(jù)。AI加速大數(shù)據(jù)分析，這有兩類，一類是基于統(tǒng)計的分析，再一類是基于深度學習，AI可以幫助企業(yè)對基礎(chǔ)模型進行快速修正。
無疑，AI、大數(shù)據(jù)等，是推動研發(fā)體系升級的重要融合技術(shù)。當然，與電商數(shù)據(jù)等其他領(lǐng)域的數(shù)據(jù)相比，工業(yè)數(shù)據(jù)蘊含著工業(yè)特有的認知和分析，這體現(xiàn)為機理模型。達索系統(tǒng)大中華區(qū)高科技行業(yè)總監(jiān)朱清平表示，除了數(shù)據(jù)完整性，數(shù)據(jù)質(zhì)量以及對數(shù)據(jù)的認知，是構(gòu)建機理模型最主要的障礙。
如今，工業(yè)軟件作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“大腦”，在加速與ICT技術(shù)融合的同時，正朝著“云原生”的方向演進——以“云化”打通“異構(gòu)”，以“AI+大數(shù)據(jù)”串聯(lián)“知識圖譜”，通過更加可視化、智能化、自動化的信息采集管理、設(shè)計研發(fā)和生產(chǎn)運維，來促進企業(yè)資源的高效配置，進一步提升企業(yè)創(chuàng)新能力與高效協(xié)同，真正實現(xiàn)達到降本、增效、提質(zhì)。
在達索系統(tǒng)，這種演進也正在發(fā)生。例如，達索系統(tǒng)在3DEXPERIENCE平臺中整合機器學習與人工智能，將陣列操作、繪圖、標尺寸等需要大量人力和時間的操作運用人工智能實現(xiàn)自動化，實現(xiàn)了產(chǎn)品、零部件和裝備的云端存儲，通過云端數(shù)據(jù)庫為客戶提供數(shù)據(jù)支撐、協(xié)同合作、安全支持。
在中國珠三角，信息產(chǎn)業(yè)是龍頭產(chǎn)業(yè)，是產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈核心地區(qū)。產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級“日新月異”。朱清平說，（珠三角）高科技行業(yè)已經(jīng)開始邁向智能時代，全新的商業(yè)模式正在醞釀和產(chǎn)生。
在這背后，是企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)體系的創(chuàng)新升級。（耿鵬飛）
