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將算力真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力
要在頂層設(shè)計(jì)上強(qiáng)化算力資源統(tǒng)籌調(diào)度，持續(xù)優(yōu)化算力布局，不斷提高算力利用效能；在產(chǎn)業(yè)鏈方面不斷完善算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)，多方共建、協(xié)同匹配，加速培育算力新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式；加快綠色算力發(fā)展布局，讓算力基礎(chǔ)設(shè)施能耗降下來(lái)。
工業(yè)和信息化部有關(guān)負(fù)責(zé)人日前表示，將加強(qiáng)對(duì)算力產(chǎn)業(yè)的支持，出臺(tái)推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展的政策文件。當(dāng)前，ChatGPT火爆出圈的背后，是算力需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)。算力被視為繼熱力、電力之后新的生產(chǎn)力，成為各國(guó)戰(zhàn)略布局的重點(diǎn)，算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速擴(kuò)大。不過(guò)，要將算力真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力并不容易，還需解決供給、應(yīng)用等方面的多個(gè)瓶頸。
算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底座，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而水漲船高。簡(jiǎn)單說(shuō)，算力就是對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力。從早期的算盤(pán)到后來(lái)的電腦、智能手機(jī)，算力早已走入人們的生產(chǎn)生活。作為人工智能的核心要素，算力水平?jīng)Q定了數(shù)據(jù)處理能力的強(qiáng)弱，是承載和推動(dòng)人工智能走向?qū)嶋H應(yīng)用的決定性力量�？梢哉f(shuō)，ChatGPT的誕生是算力爆發(fā)的產(chǎn)物，同時(shí)也需要巨大算力的支持。然而，從當(dāng)前的公開(kāi)數(shù)據(jù)判斷，算力供給增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)追不上算力需求的增長(zhǎng)速度，算力供需的“鴻溝”已客觀存在。
算力供需的“鴻溝”不僅表現(xiàn)在絕對(duì)量上，還表現(xiàn)在利用率上。事實(shí)上，我國(guó)的算力規(guī)模已相當(dāng)可觀。工信部數(shù)據(jù)顯示，截至2022年底，我國(guó)算力總規(guī)模排名全球第二，僅次于美國(guó)。在不少中外市場(chǎng)分析機(jī)構(gòu)的排名中，美國(guó)和中國(guó)都屬于算力的領(lǐng)跑者。而我國(guó)與美國(guó)的主要差距在于計(jì)算效率和應(yīng)用水平。算力利用率低的一大重要原因是使用門(mén)檻高。從源頭看，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)沒(méi)有跟上；從中間環(huán)節(jié)看，數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)性存在不足。同時(shí)，土地資源、電力資源等算力成本高昂，這也是我國(guó)啟動(dòng)“東數(shù)西算”工程的重要原因之一。加之行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、算網(wǎng)存在“兩張皮”等現(xiàn)象，都大大提高了使用算力的門(mén)檻。
算力被視為生產(chǎn)力，因其能釋放數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新活力，賦能各行各業(yè)。算力可改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)方式、生活模式和科研范式，是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要支點(diǎn)，還能催生新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。算力產(chǎn)業(yè)自身就是蓬勃發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)，2022年我國(guó)算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)1.8萬(wàn)億元，算力關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模則更為可觀。測(cè)算顯示，算力的提高對(duì)一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)效應(yīng)非常顯著。
不過(guò)，要想把算力真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，還需要多重因素支撐，不能回避使用門(mén)檻有待提高、融合技術(shù)有待突破、場(chǎng)景應(yīng)用有待優(yōu)化等問(wèn)題。
提升算力綜合供給能力是重中之重，這也是工信部即將出臺(tái)政策的首要目標(biāo)。應(yīng)推進(jìn)計(jì)算架構(gòu)、計(jì)算方式和算法創(chuàng)新，加速新技術(shù)、新產(chǎn)品落地應(yīng)用；也需加強(qiáng)軟硬件適配協(xié)同，提升產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化水平。要想讓算力像水、電一樣即取即用，就意味著要讓算力流動(dòng)起來(lái)，承載算力流動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)就變得至關(guān)重要。但目前算網(wǎng)融合還面臨技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)等挑戰(zhàn)，有待加速推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施與算力設(shè)施配套部署，優(yōu)化升級(jí)網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)，降低算力網(wǎng)絡(luò)時(shí)延，提升算力網(wǎng)絡(luò)可靠性，打造滿(mǎn)足各類(lèi)算力應(yīng)用需求的運(yùn)力體系。
提高算力利用效率是關(guān)鍵。供給上去了，還得讓大家都用得起、用得上、用得好。這需要在頂層設(shè)計(jì)上強(qiáng)化算力資源統(tǒng)籌調(diào)度，持續(xù)優(yōu)化算力布局，不斷提高算力利用效能；在產(chǎn)業(yè)鏈方面不斷完善算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)，多方共建、協(xié)同匹配，最大化發(fā)揮算力性能，加速培育算力新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式。同時(shí)，加快綠色算力發(fā)展布局，讓算力基礎(chǔ)設(shè)施能耗降下來(lái)。只有實(shí)現(xiàn)普惠算力，才能激發(fā)出算力的賦能效果，有效支撐實(shí)體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用，真正將算力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。（黃 鑫）
要在頂層設(shè)計(jì)上強(qiáng)化算力資源統(tǒng)籌調(diào)度，持續(xù)優(yōu)化算力布局，不斷提高算力利用效能；在產(chǎn)業(yè)鏈方面不斷完善算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)，多方共建、協(xié)同匹配，加速培育算力新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式；加快綠色算力發(fā)展布局，讓算力基礎(chǔ)設(shè)施能耗降下來(lái)。
工業(yè)和信息化部有關(guān)負(fù)責(zé)人日前表示，將加強(qiáng)對(duì)算力產(chǎn)業(yè)的支持，出臺(tái)推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展的政策文件。當(dāng)前，ChatGPT火爆出圈的背后，是算力需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)。算力被視為繼熱力、電力之后新的生產(chǎn)力，成為各國(guó)戰(zhàn)略布局的重點(diǎn)，算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速擴(kuò)大。不過(guò)，要將算力真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力并不容易，還需解決供給、應(yīng)用等方面的多個(gè)瓶頸。
算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底座，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而水漲船高。簡(jiǎn)單說(shuō)，算力就是對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力。從早期的算盤(pán)到后來(lái)的電腦、智能手機(jī)，算力早已走入人們的生產(chǎn)生活。作為人工智能的核心要素，算力水平?jīng)Q定了數(shù)據(jù)處理能力的強(qiáng)弱，是承載和推動(dòng)人工智能走向?qū)嶋H應(yīng)用的決定性力量�？梢哉f(shuō)，ChatGPT的誕生是算力爆發(fā)的產(chǎn)物，同時(shí)也需要巨大算力的支持。然而，從當(dāng)前的公開(kāi)數(shù)據(jù)判斷，算力供給增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)追不上算力需求的增長(zhǎng)速度，算力供需的“鴻溝”已客觀存在。
算力供需的“鴻溝”不僅表現(xiàn)在絕對(duì)量上，還表現(xiàn)在利用率上。事實(shí)上，我國(guó)的算力規(guī)模已相當(dāng)可觀。工信部數(shù)據(jù)顯示，截至2022年底，我國(guó)算力總規(guī)模排名全球第二，僅次于美國(guó)。在不少中外市場(chǎng)分析機(jī)構(gòu)的排名中，美國(guó)和中國(guó)都屬于算力的領(lǐng)跑者。而我國(guó)與美國(guó)的主要差距在于計(jì)算效率和應(yīng)用水平。算力利用率低的一大重要原因是使用門(mén)檻高。從源頭看，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)沒(méi)有跟上；從中間環(huán)節(jié)看，數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)性存在不足。同時(shí)，土地資源、電力資源等算力成本高昂，這也是我國(guó)啟動(dòng)“東數(shù)西算”工程的重要原因之一。加之行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、算網(wǎng)存在“兩張皮”等現(xiàn)象，都大大提高了使用算力的門(mén)檻。
算力被視為生產(chǎn)力，因其能釋放數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新活力，賦能各行各業(yè)。算力可改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)方式、生活模式和科研范式，是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要支點(diǎn)，還能催生新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。算力產(chǎn)業(yè)自身就是蓬勃發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)，2022年我國(guó)算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)1.8萬(wàn)億元，算力關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模則更為可觀。測(cè)算顯示，算力的提高對(duì)一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)效應(yīng)非常顯著。
不過(guò)，要想把算力真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，還需要多重因素支撐，不能回避使用門(mén)檻有待提高、融合技術(shù)有待突破、場(chǎng)景應(yīng)用有待優(yōu)化等問(wèn)題。
提升算力綜合供給能力是重中之重，這也是工信部即將出臺(tái)政策的首要目標(biāo)。應(yīng)推進(jìn)計(jì)算架構(gòu)、計(jì)算方式和算法創(chuàng)新，加速新技術(shù)、新產(chǎn)品落地應(yīng)用；也需加強(qiáng)軟硬件適配協(xié)同，提升產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化水平。要想讓算力像水、電一樣即取即用，就意味著要讓算力流動(dòng)起來(lái)，承載算力流動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)就變得至關(guān)重要。但目前算網(wǎng)融合還面臨技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)等挑戰(zhàn)，有待加速推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施與算力設(shè)施配套部署，優(yōu)化升級(jí)網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)，降低算力網(wǎng)絡(luò)時(shí)延，提升算力網(wǎng)絡(luò)可靠性，打造滿(mǎn)足各類(lèi)算力應(yīng)用需求的運(yùn)力體系。
提高算力利用效率是關(guān)鍵。供給上去了，還得讓大家都用得起、用得上、用得好。這需要在頂層設(shè)計(jì)上強(qiáng)化算力資源統(tǒng)籌調(diào)度，持續(xù)優(yōu)化算力布局，不斷提高算力利用效能；在產(chǎn)業(yè)鏈方面不斷完善算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)，多方共建、協(xié)同匹配，最大化發(fā)揮算力性能，加速培育算力新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式。同時(shí)，加快綠色算力發(fā)展布局，讓算力基礎(chǔ)設(shè)施能耗降下來(lái)。只有實(shí)現(xiàn)普惠算力，才能激發(fā)出算力的賦能效果，有效支撐實(shí)體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用，真正將算力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。（黃 鑫）
